AIGC是指通过人工智能技术自动生成内容的生产方式，其中，文生图（Text-to-image Generation）任务是流行的跨模态生成任务，旨在生成与给定文本对应的图像。本文实现的主要功能是在阿里云DSW中，通过对AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型进行模型微调，并启动WebUI进行模型推理实现虚拟上装。步骤三：推理结果验证完成以上操作后，您已经成功完成了AIGC文生图模型微调训练及WebUI部署。您可以在WebUI页面，进行模型推理验证。在文生图页签配置以下参数：Prompt：cloth1,<lora:koreanDollLikeness_v10:0.4>, (extremely detailed CG unity 8k wallpaper),(RAW photo, best quality), (realistic, photo-realistic:1.2), a close up portrait photo, 1girl, shopping mall rooftop cafe, outdoor, smile, (high detailed skin:1.4), puffy eyes, gorgeous hair, air bangs, brown black hair, soft lighting, high quality,<lora:cloth_lora_weights:1>Negative prompt：ng_deepnegative_v1_75t,paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), (grayscale:1.2), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans,extra fingers,fewer fingers,(watermark:1.2),(letters:1.2),(nsfw:1.2),teeth采样方法（Sampler）： Euler a采样迭代步数（Steps）： 50宽度和高度： 640，768随机种子（seed）： 1400244389提示词相关性（CFG Scale）：7选中面部修复复选框单击生成，输出如图推理结果。